Giới thiệu về Thị giác Máy tính và Xử lý Ảnh số

Thị giác Máy tính là lĩnh vực trí tuệ nhân tạo giúp máy tính trích xuất thông tin có ý nghĩa từ hình ảnh và video số, một cách hiệu quả nhằm lấp đầy khoảng cách ngữ nghĩa giữa dữ liệu pixel thô và sự hiểu biết ở cấp độ con người.khoảng cách ngữ nghĩa giữa dữ liệu pixel thô và sự hiểu biết ở cấp độ con người.Xử lý Ảnh số đóng vai trò lớp nền cho Thị giác Máy tính, tập trung vào việc thao tác và nâng cao tín hiệu hình ảnh thông qua các phép biến đổi từng điểm ảnh để chuẩn bị dữ liệu cho các nhiệm vụ diễn giải cấp cao hơn.

Các nguyên tắc chính

• Biểu diễn Dữ liệu: Ở cấp độ máy móc, một hình ảnh là một mảng số liệu tensor chứ không phải một bức tranh toàn diện. Ảnh xám là ma trận hai chiều chứa các giá trị cường độ, trong khi ảnh màu là các tensor ba chiều biểu diễn các kênh Đỏ, Xanh lá và Xanh dương (RGB) với kích thước $H \times W \times 3$.
• Chuyển đổi so với Diễn giải: Xử lý Ảnh số chủ yếu quan tâm đến các thao tác hình ảnh - hình ảnh như giảm nhiễu, làm sắc nét hoặc cân bằng histogram. Thị giác Máy tính tập trung vào các thao tác hình ảnh - tri thức như phân loại đối tượng, định vị và phân đoạn.
• Tham chiếu Ngược của Đồ họa: Thị giác Máy tính có thể được xem như nghịch đảo của Đồ họa Máy tính. Trong khi đồ họa cố gắng tạo ra thế giới thị giác từ các mô hình toán học, thị giác lại tìm cách khôi phục cấu trúc 3D và nhãn ngữ nghĩa từ các hình chiếu 2D.